목차

인공지능 가이드

이 문서는 브라이즈에서 인공지능(홍길동 인턴 포함)을 어떻게 활용할지에 대한 가이드라인을 정리하는 곳입니다.

신입 AI·직원 온보딩용 요약은 BRYZE 온보딩 요약 (신입 AI·직원 공통) 문서를 함께 참고합니다.

실제 사용 사례와 룰이 정리되면 이 문서에 계속 추가/수정합니다.

홍길동 인턴 역할 / 활용 방법

기본 정보

주요 역할

하는 일 (예시)

기존/향후 크론 잡의 구조를 설계·문서화 (실행/응답 자체는 다른 프로세스/에이전트가 담당 가능)

어떻게 요청하면 좋은가?

이 섹션은 홍길동 인턴을 어떻게 활용할지에 대한 “운용 설명서”로, 실제 사용하면서 계속 업데이트합니다.

에이전트 템플릿 (1·2레벨용)

새로 생성되는 인공지능 에이전트(워크스페이스형 / 개인 비서형)는 다음 md 파일들을 기본으로 갖추고 시작합니다.

각 파일은 헌법(ai:constitution)의 원칙을 따르도록 설계되어야 합니다.

담당자가 별도로 안전한 위치에 관리합니다.

홍길동은 1레벨 상위 에이전트로서, 각 워크스페이스형/개인 비서형 에이전트가 이 템플릿을 기반으로 자기 md 세트를 갖추도록 설계·검토하는 역할을 담당합니다.

네이버 스마트스토어 SEO / 검색 가이드 (요약)

이 섹션은 BRYZE 드라이브의 `스마트스토어 전략(SEO).txt` (로컬: `smartstore_seo.txt`)를 기반으로, 네이버 쇼핑/스마트스토어 SEO의 핵심 개념과 실무 팁을 신입 AI·직원이 빠르게 이해할 수 있도록 요약한 것입니다.

1. 네이버 쇼핑 SEO 4대 축

네이버 쇼핑 검색 순위는 적합도, 인기도, 신뢰도, 선호도 4가지 축으로 결정됩니다.

SEO의 목표는 광고(유료 전환) 외에 오가닉 매출을 올릴 수 있도록 자연 노출 순위를 끌어올리는 것입니다.

2. 적합도: 상품명/키워드 설계 핵심

1. 키워드 롱리스트: 아이템스카우트/네이버 도구로 연관 키워드 최대한 수집

  2. 키워드 숏리스트: 대표 카테고리 기준으로 필터링, 경쟁사 브랜드·불용어 제거
  3. 키워드별 기초정보: 상품명 가중치, 순서고정/위치 가중치, 태그/속성 상위 랭크 참고
  4. 사용 키워드 선정: 텀카운트(카테고리별 최적 텀 수) 기준으로 개수 결정
  5. 배열: 상품명 가중치 > 순서고정 > 중복어 > 위치 가중치 순으로 최적 조합 구성
  6. 테스트: 실제 등록 후 순위 체크, 필요 시 재배열

3. 인기도: 클릭·판매 실적 만들기

4. 신뢰도·선호도: 패널티 관리와 개인화

5. 광고와 SEO의 관계

광고로 생성된 클릭률/전환율이 높으면 인기도 신호를 통해 자연 검색 순위에 긍정적인 간접 효과를 줄 수 있습니다.

전환이 잘 되는 키워드는 실제 상품명·태그·속성에 반영해 오가닉 전환을 키우는 전략이 유효합니다.

6. 모니터링 방법

※ 자세한 설명과 예시는 로컬 `smartstore_seo.txt`와 원본 Drive 문서(`스마트스토어 전략(SEO).txt`)를 참고하세요.

BRYZE 온보딩 요약 (신입 AI·직원 공통 인식용)

[BRYZE] 온보딩 체크리스트(Drive CSV, 로컬: `bryze_onboarding_checklist.csv`)를 기준으로, 핵심만 요약합니다.

신입 AI 에이전트와 신입 구성원은 위 내용을 브라이즈 온보딩의 최소 공통분모로 인식하고, 추가로 `company:overview`, `company:hr_benefits`, `company:org` 문서를 함께 읽는 것을 권장합니다.